İstatistiksel bir hipotez, incelenen fenomene uyan olası düzenliliklerin bir çeşididir. Basit bir istatistiksel hipotez, tek bir olasılık dağılım yasasının veya formunun parametrelerinin değerlerini belirler. Karmaşık bir hipotez, birçok basit hipotezden oluşur.
İstatistiksel hipotezleri test etme adımları
İstatistiksel hipotezleri test etmenin özü, elde edilen pratik verilere dayalı teorik varsayımları doğrulamak veya çürütmek ve hataları ve hataları en aza indirmektir. İlk olarak, çalışmanın amacı istatistiksel bir hipotez şeklinde sunulur. Ardından, olası hataların analizi ve sonuçları dikkate alınarak özellikleri ve test edilen ve alternatif hipotezler seçilir.
Kabul edilebilir değerler alanı, kritik alan ve istatistiksel kriterin kritik değeri belirlenir. İstatistiksel kriterin gerçek değeri hesaplanır. Kriterin teorik ve pratik değerleri karşılaştırılır. Test sonuçlarına göre hipotez kabul edilir veya reddedilir.
İstatistiksel araştırma analizi
Kriterlerden birine göre hipotezleri test ederken, iki hatalı karar mümkündür - birinci türden bir hata: boş hipotezin yanlış reddi ve alternatif bir hipotezin kabulü. Tip II hata: Boş hipotezi reddetmek yerine yanlış kabul etmek. Alternatif bir hipotezin formülasyonu değişebilir. Her şey, hipotezin değerinden hangi sapmaların daha önemli olduğuna bağlıdır. Bunlar hem olumlu hem de olumsuz olabilir veya her ikisi de olabilir.
Formülasyon, kritik bölgenin sınırlarını ve izin verilen değerlerin aralığını belirler. Kritik bir alan, çalışma parametrelerinin içine düştüğü ve sapmaya yol açan bir alandır. Kriter parametrelerinin bu alana girme olasılığı, kabul edilen önem düzeyine eşittir.
Elde edilen veriler izin verilen değerler aralığına giriyorsa, ileri sürülen hipotez gerçek verilerle çelişmez ve reddedilmez. Parametrenin hesaplanan değeri kritik bölgeye düşerse, sıfır hipotezi gerçek verilerle çelişir ve sonuç olarak reddedilir. Bu alanlar birbirinden kritik noktalar veya kritik alanın sınırları ile ayrılır.
Sınır, alternatif hipotezin nasıl formüle edildiğine bağlı olarak iki taraflı veya tek taraflı olabilir. İstatistiksel kriter, hipotezin gerçek verilerle ne kadar tutarlı olduğunu, bırakılıp bırakılamayacağını veya reddedilebileceğini belirler. İstatistiksel hipotezleri test etmek, varsayımsal bir varsayımın doğruluğu hakkında nihai bir karar vermeyi mümkün kılar.
